На сегодняшний день практически невозможно найти человека, который бы не пользовался смартфоном или каким-то другим гаджетом. А это значит, что разраб...
Читать далееСбербанк отобрал стартапы в сфере ии с помощью rusbase _ rusbase business 0800 numbers
Это мероприятие дало нам сразу несколько партнерств с научными командами стартапов, которые могут превратиться для них в масштабное сотрудничество со всей Группой Сбербанка.
Какие проекты прошли в финал (Rusbase публикует описания технологий, без названий компаний)
•
Разработка и внедрение технологий в области голосовой биометрии, в том числе реализация решений для антифрода на основе голосовой идентификации с использованием нейронных сетей.
•
Распознавание изображений, лиц, речи, товаров и логотипов, поиск видео и взрослого контента. Технологической основой является глубокое машинное
обучение, нейронные сети, а также собственная технология сравнения цифровых отпечатков.
•
Прототип диалогового менеджера на основе семантических технологий, способного вести гибкий диалог с пользователем на заданную тематику в автоматическом режиме. Логика диалога определяется онтологической моделью предметной области и может быть изменена в процессе эксплуатации.
•
Разработка идентификации дикторов, преобразование речи в текст. Разработка в области автоматизированного извлечения новых знаний из большого массива данных.
•
Естественно-языковой (диалоговый) доступ к данным. Технология позволяет напрямую задавать вопросы о данных на русском языке непосредственно к базам данных, снимая необходимость устанавливать специальные BI или аналитические системы.
•
Антропоморфный бот, способный взаимодействовать через пользовательские интерфейсы с программами, служащий для автоматизации рутинных задач, в первую очередь корпоративных ERP/CRM-системах.
•
Автоматизированная интеллектуальная система распознавания эмоций, психотипа, мимики и психофизического состояния человека через видеопоток в реальном времени. Валидация анкетных данных, выявление девиантности, бесконтактный детектор лжи, наблюдение и безопасность на рабочем месте.
•
Технология подразумавает проверку цифровой подлинности, распознавание и извлечение данных, сверку с внешними базами данных (OCR технология позволяет распознавать информацию на фотографиях и отсканированных изображениях и извлекать из них нужные данные).
•
Голосовые СМС и информирование клиентов через робот-автоинформатор. Вы можете написать текст и его озвучит робот, или прислать аудиофайл. Ответы клиентов запишутся, распознаются и придут вам по почте в текстовом виде.
•
Детектор лжи, который работает по веб-камере. Поможет получать дополнительную информацию о клиенте, не нарушая его прав и свобод, например, при попытке мошенничества при получении страховки.
•
Система распознавания изображений на базе глубоких нейронных сетей, которая имеет свою библиотеку для глубоких нейронных сетей, включает в себя детекторы лиц, печатей, документов, ключевых точек лица.
•
Алгоритм распознавания человека по голосу. Применяется для удаленной идентификации/верификации личности, так как голос, в отличие от кодового слова и другой перс. информации не может быть подделан. Совместно с распознаванием лица может быть использован для доступа в личный кабинет Сбербанка.
•
Система ретаргета для оффлайн-заведений. Продукт позволяет бизнесу повышать продажи, возвращая клиентов, не купивших товар или услугу с первого раза. С помощью анализа видео мы идентифицируем посетителя, находим его профиль в соцсетях и цепочкой рекламных публикаций мотивирует завершить покупку.
•
Разработка и интеграцией чат-ботов в действующие системы заказчика. В рамках проекта создали собственный фреймворк для работы с мессенджерами, идет разработка NLU/NLP-движка.
По теме:
8 крутых русских стартапов в области искусственного интеллекта
Чат-революция: почему боты убьют мобильные приложения
Как зарабатывать деньги на ботах