Технологии big data помогают банку хоум кредит снижать кредитные риски - iksmedia. ru вклады в банках екатеринбурга процентные ставки

Банк Хоум Кредит энд Финанс, GlowByte Consulting и SAS Россия/СНГ сообщают об успешной реализации проекта в области работы с большими массивами неструктурированных данных. Заем денежных средств на карту срочно Совместно с компанией GlowByte Consulting банком был проведен анализ существующего бизнес-процесса онлайн-продаж и разработаны методы, позволяющие снизить риски банка при выдаче потребительских кредитов. Онлайн займы на банковскую карту Для клиента новый процесс означает повышение вероятности получить положительное решение по заявке или более подходящее кредитное предложение.

В качестве технологической платформы банком была выбрана система принятия решений в реальном времени SAS Real Time Decision Manager и средство построения моделей глубинного анализа текста SAS Text Miner. Хоум кредит номер Высокопроизводительная система позволяет банку обрабатывать до 80 000 запросов в сутки. Калькулятор сбербанка потребительского кредита рассчитать Проектирование и развертывание решения проводились силами специалистов GlowByte Consulting. Дебетовая карта тинькофф отзывы В ходе проекта была разработана технология быстрого встраивания в систему новых источников данных.

По итогам внедрения системы банк получил инструмент для построения и изменения аналитических моделей в режиме реального времени. Максимальные процентные ставки по вкладам в рублях В планах банка – расширить круг задач, где используется созданная система, и увеличить количество источников данных для анализа. Сбербанк ставки по кредитам Аналитическое приложение будет интегрировано с системой управления маркетингом и операционным CRM, что позволит улучшить качество и точность маркетинговых коммуникаций, продуктового таргетирования и, как следствие, повысит отдачу от маркетинговых инвестиций.