Mail. ru group поможет банкам оценить кредитные риски - searchengines. ru пайпс займ личный кабинет

Компания Mail.ru Group совместно с бюро кредитных историй «Эквифакс Кредит Сервисиз» модель оценки кредитных рисков для российских банков. Отп банк оплатить кредит онлайн Это первый продукт бизнес-направления Big Data, которое холдинг запустил в январе.

Отличительная особенность вновь созданного высокотехнологичного продукта – использование новейших и ранее не применявшихся на подобном уровне в России методов обработки информации. Лайм займ личный Это позволяет получить устойчивую к внешним факторам предиктивную модель оценки кредитных рисков.

Эффект для игроков финансового рынка состоит в возможности выйти в новые сегменты кредитования, получить минимальную стоимость риска, повысить Approval rate.

Оформить кредит в сбербанке Подобный продукт, помимо влияния на бизнес отдельных игроков, имеет глобальное влияние на весь банковский рынок, так как его применение в среднесрочной перспективе может привести к снижению процентных ставок за счет контроля над одной из основных составляющих — стоимостью риска. Микроклад займ онлайн В частности модель позволит банкам выявлять качественных заемщиков среди пользователей, у которых ранее были проблемы с получением кредитов по различным причинам (несоответствие параметрам банка, кредитная история и проч.), тем самым увеличивая для банков рынок кредитования, а для клиентов – доступ к кредитам и возможностям снижения процентных ставок.

«В Mail.Ru Group работают лучшие специалисты в области data science, а в бюро кредитных историй «Эквифакс» – сильнейшие эксперты в области оценки банковских рисков. В каком банке лучше взять потребительский кредит Мы объединили усилия, чтобы создать инновационный продукт, который будет полезен всей российской банковской системе. Россельхозбанк ипотека калькулятор Методы data science и машинного обучения и раньше применялись для построения моделей оценки кредитных рисков, но сегодня их использование набирает все большую популярность. Кредит займ Наши специалисты создали инновационные алгоритмы, позволяющие решать данную задачу гораздо более эффективно».

Mail.Ru Group работу с big data своих клиентов в январе 2016 года. Совкомбанк кредит наличными с плохой кредитной историей Направление «Большие данные» предоставляет услуги по созданию предиктивных математических моделей, проведению маркетинговых исследований, консалтингу в области развития инфраструктуры и методологии работы с большими данными. Срок давности по кредиту В проекте используются собственные технологии Mail.Ru Group, как, например, NoSQL базы данных Tarantool, и другие open source-решения (Apache Hadoop, Apache Spark). Втб 24 рефинансирование кредитов других банков калькулятор При построении предективных математических моделей используются методы машинного обучения (Machine Learning), в том числе собственные разработки компании, например, алгоритм построения моделей Multiclass Look-alike, являющийся развитием метода PU Learning.

13.12.2016

Похожие записи

Copyright © 2014 - 2024 credits-dengi.ru. Контакты.
Яндекс.Метрика